考研保研面试提问助手使用教程
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考研保研面试提问助手使用教程
飞书用户21011月29日创建
功能特点
充满了各种精巧设计，对话流程是用户友好型。对用户提供的简历信息，可以进行批量、多层次、难度梯度明显、递进式提问。快速提出上百个问题，帮助你复习时发散思维。充分利用大模型特点，适用于所有专业。
简历信息
为确保使用效果以及保护用户隐私，请按照模板要求并参考范例整理好你的简历信息
模板
## 项目经历
1.课程设计/综合项目/毕业设计/竞赛/实习/科研/大创-标题：请像个人陈述一样详细描述
2.课程设计/综合项目/毕业设计/竞赛/实习/科研/大创-标题：请像个人陈述一样详细描述
3.课程设计/综合项目/毕业设计/竞赛/实习/科研/大创-标题：请像个人陈述一样详细描述
## 自我评价
1.兴趣爱好：简要描述
2.个人优势: 英语水平/编程能力/个人品质等，简要描述
3.社团/社会实践: 班干部、社团、学生会、社会实践等，简要描述
4.获奖情况(可选内容)：不要出现学校省份等具体信息，简要描述
## 主修专业课程
1.课程1：{章节名/重要知识点1，章节名2，章节名3，章节名4，章节名5，章节名6}
2.课程2：{章节名1，章节名2，章节名3，章节名4，章节名5，章节名6}
3.课程3：{章节名1，章节名2，章节名3，章节名4，章节名5，章节名6}
4.课程4：{章节名1，章节名2，章节名3，章节名4，章节名5，章节名6}
## 意向科研方向
去意向导师/团队/学院的介绍中去寻找，简要描述
范例
## 项目经历
1.课程设计—鲁棒性图像隐水印研究：这是英文授课的数字图像处理课程的课程设计。我和2名留学生组成一组，采用DCT—DWT联合法嵌入隐水印。我主要负责在人眼不可见的情况下攻击水印。我采取了逆向思维的方法，将随机图像矩阵用常规的隐水印实现方法（DCT、 DWT、 LSB）嵌入图像。在最后的对抗评价中，获得了全班最佳的水印攻击效果，兼顾了破坏水印的有效性以及攻击的人眼不可见性。
2.综合项目—听歌识曲研究：我和两名同学组成小组合作完成该项目，我是该小组的组长。我们采用了梅尔倒谱系数法来提取音频库以及录音的音频特征。然后使用了动态时间归整法进行特征匹配，从而实现听歌识曲。本次研究的难点在于兼顾音频匹配的准确率和效率。为了提高效率，我们只处理音频的一个声道并在准确识别的基础上尽可能减少滤波器数目。
3.毕业设计—骨科手术平版型X光机的图像对比度增强：我将采用HE、Retinex、伽马校正三种技术路线来实现医学X光图像对比度增强。通过计算图像的信息熵、平均梯度等方法来评价对比度增强的效果。通过阅读期刊以及尝试相应的对比度增强方法，我领悟了提高基本方法效果的一些途径。基本方法都是对图像全局处理，然后可以通过图像分块设定阈值来实现局部处理。还可以将图像的高频分量低频分量分别用不同的基本方法来处理，之后合成。
## 自我评价
1.热爱跑步、喜欢打羽毛球、爱听音乐
2.有良好的合作沟通能力，多次在小组合作中担任组长
3.有较强的社会责任感，曾加入支教队进行暑期支教
4.校标兵学生奖
## 主修专业课程
1.信号与系统：{线性时不变系统，傅里叶分析方法，拉普拉斯变换，Z变换，DTFT离散时间傅里叶变换，状态空间分析方法}
2.通信原理：{模拟信号传输，数字基带传输，基本数字频带传输，模拟信号数字化与PCM，现代数字传输技术，随机信号分析}
3.数字图像处理：{图像变换，图像增强，图像滤波与去噪，图像边缘检测，图像分割，深度学习图像处理}
4.雷达原理与系统：{雷达系统组成与雷达方程，发射与接收分系统，雷达信号波形与脉冲压缩，杂波特征与杂波抑制，雷达信号检测，参数测量与跟踪}
## 意向科研方向
开放环境下的机器学习算法研究（尤其是迁移学习、深度学习、多模态学习等），及其在物体识别/检测/分割、视频事件识别等方向中的应用。
软件准备
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对话
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第一次对话，用户应该提供合适的简历。第二次对话以及以后，用户若输入功能关键字以外的内容，助手可能拒绝回答。
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支持的功能关键字：课程提问、课程回答、简历提问、简历回答、英语提问、英语回答、数学提问、数学回答、场景提问、场景回答、前沿提问、前沿回答。其实就是写成了选择题模式，方便用户使用。